D02. DAF — Data Analyst Fundamental
From Administrative Data to Analytical Insight
Mengubah Data Kerja Menjadi Insight yang Bisa Digunakan Manajemen
Program DAF dirancang untuk membantu organisasi meningkatkan kemampuan analisis data dasar pada staff dan supervisor, sehingga data tidak berhenti sebagai laporan, tetapi menjadi dasar pengambilan keputusan.
DAF bukan program data science, melainkan fondasi analis kerja yang relevan dengan kebutuhan bisnis dan operasional.
Level: Entry – Junior
Durasi: 3 Hari (18 Jam)
Fokus: KPI • Analisis • Insight • Decision Support
MASALAH NYATA —
DI LINGKUNGAN KERJA ADMINISTRASI
Di banyak organisasi, data sebenarnya sudah tersedia, namun:
- Data hanya digunakan sebagai laporan rutin
- KPI ada, tapi tidak benar-benar dipahami
- Supervisor sulit menjelaskan “kenapa” suatu masalah terjadi
- Rapat operasional dipenuhi angka tanpa insight
- Keputusan masih berbasis intuisi, bukan data
- Hanya satu-dua orang yang bisa melakukan analisis
Masalahnya bukan kekurangan data.
Masalahnya adalah kurangnya kemampuan analisis dasar data yang merata.
SOLUSI YANG DIBANGUN MELALUI PROGRAM DAF
Program DAF membangun fondasi kemampuan analis kerja yang aplikatif dan relevan.
Setelah mengikuti DAF, organisasi akan mendapatkan:
- Staff dan supervisor yang memahami KPI operasional
- Kemampuan membaca tren dan deviasi data
- Analisis target vs actual yang lebih tajam
- Insight yang bisa dijadikan bahan keputusan
- Diskusi kerja yang lebih objektif dan terarah
- Fondasi kuat sebelum masuk ke automation & AI
DAF bukan soal tools. DAF adalah tentang cara berpikir analitis yang benar.
PROGRAM OVERVIEW
Nama Program : Data Analyst Fundamental (DAF)
Level : Entry – Junior
Durasi : 3 Hari × 6 Jam (18 Jam)
Target Peserta : Lulusan EBA / OBD, Admin, SPV muda
Metode : ±30% Konsep • ±70% Praktik
Fokus : KPI, Analisis, Insight
Output : Dashboard KPI & decision brief
STRUKTUR PROGRAM & SILABUS
Hari 1 — KPI & Data Understanding
- Peran data analyst vs admin
- Pengenalan KPI operasional (produksi, layanan, waktu)
- Struktur dataset siap analisis
- Data cleaning & validasi (anomali, outlier)
- Latihan membaca data: apa yang terjadi?
- Review & diskusi studi kasus
Hari 2 — Analisis & Insight
- Analisis tren berbasis waktu
- Target vs actual analysis (gap & indikasi penyebab)
- Visualisasi data: memilih chart yang tepat
- Menyusun insight (top issue & risk)
- Review insight & koreksi bersama fasilitator
Hari 3 — Dashboard & Simulasi Keputusan
- Konsep dashboard KPI (dashboard ≠ laporan)
- Membangun dashboard KPI dasar
- Decision brief: kondisi – temuan – risiko
- Simulasi presentasi (role-play meeting)
- Evaluasi in-class & presentasi peserta
STUDI KASUS & SAMPLE OUTPUT
Peserta mengerjakan studi kasus berbasis data operasional nyata, seperti:
- Analisis KPI operasional
- Tren performa & deviasi
- Target vs actual analysis
- Penyusunan insight untuk manajemen
Output program:
- Dashboard KPI dasar
- Insight report / decision brief
- Presentasi simulasi keputusan
OUTPUT & EVALUASI PROGRAM
Keberhasilan DAF diukur dari kualitas analisis dan relevansi insight, bukan hafalan teori.
Setiap peserta menghasilkan:
- Dashboard KPI
- Insight report
- Presentasi analisis & rekomendasi
UNIT KOMPETENSI (BUKTI ASESMEN)
Program DAF mendukung unit kompetensi:
- Mengolah dan memvalidasi data
- Melakukan analisis tren
- Menyusun dashboard
- Menyusun laporan analitis
Bukti asesmen:
Dashboard, insight report, presentasi.
TESTIMONI —
DI LINGKUNGAN KERJA
DAMPAK YANG DIRASAKAN ORGANISASI
- KPI lebih dipahami, bukan sekadar dilaporkan
- Diskusi operasional lebih berbasis data
- Keputusan lebih objektif
- Supervisor lebih siap naik level
- Fondasi kuat menuju analytics & automation
POSISI DAF DALAM JALUR PENGEMBANGAN
DAF adalah jembatan antara administrasi dan pengambilan keputusan berbasis data.
Program ini:
- Melanjutkan EBA / OBD
- Menjadi fondasi menuju:
- BAF — Business Analytics Fundamental
- AIP — Applied AI Practitioner
Koleksi Buku Terbaik Kami
Kontak
xx
xx
Gambir, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia
@2026 NFTI Inc.
